AI Strategie als Innovationsmotor, geht das? Ja klar!

In einer Welt, in der laut Microsoft-CEO Satya Nadella „jedes Unternehmen ein Software-Unternehmen ist“, wird künstliche Intelligenz (KI) zum zentralen Treiber für Wertschöpfung. 

Unkoordinierte Proof of Concepts, die intern nicht abgestimmt sind, wirken dabei eher bremsend als beschleunigend. 

Damit wir für unsere Kunden echten Mehrwert schaffen und das volle AI-Potential ausschöpfen können, haben wir auf Basis unserer eigenen Erfahrung und gemeinsam mit Kunden ein ganzheitliches AI Framework entwickelt. 

Aufbau des Frameworks 

Eine AI Strategie darf nie isoliert betrachtet werden. Sie ist die konsequente Weiterentwicklung der Unternehmensstrategie und der IT und Digitalisierung Strategie. Ebenfalls in diesem Zusammenhang kann es sinnvoll sein, auch eine Cloud Strategie definiert zu haben. 

Damit die AI Strategie auch echten Mehrwert bringt, empfehlen wir die Schaffung eines Innovationhub. Er sammelt Ideen aus allen Bereichen, analysiert Prozesse und priorisiert Vorhaben systematisch nach Nutzen, Aufwand und ROI. 

Statt grosser Umbrüche setzt der Innovationhub bewusst auf Quick Wins, die schnell sichtbare Erfolge bringen und Mitarbeitende spürbar entlasten. 

Die Umsetzung erfolgt agil, iterativ und in enger Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und bei Bedarf externen Partnern. 

So wird Innovation kontrolliert, risikoarm und nachhaltig in der Organisation verankert. 

Aufbau der AI Strategie 

Eine AI Strategie muss inhaltlich immer auf den Kunden ausgerichtet werden.  Trotzdem scheinen uns die folgenden Punkte wichtig und müssen in der AI Strategie unbedingt enthalten sein. 

• Motivation und Zielbild: Wir definieren klar, warum AI eingesetzt wird. Typische Ziele sind Effizienzsteigerungen, die Entlastung von Mitarbeitenden oder eine messbar bessere Servicequalität.  

• Leitprinzipien: Ethische Grundsätze wie Fairness, Transparenz, Zuverlässigkeit und menschliche Verantwortlichkeit (Accountability) sind von Anfang an fest verankert. 

• Zielbilder: Wir entwickeln konkrete, greifbare Visionen, etwa vollautomatisierte End-to-End-Prozesse oder vorausschauende Entscheidungsunterstützung durch datengetriebene Analysen. 

AI-Befähigung 

Ohne eine stabile technologische und regulatorische Basis bleibt AI ein Experiment. 

• Datenmanagement und Governance: 
  Daten sind der Treibstoff jeder AI. Unser Framework definiert klare Regeln zur Datenklassifizierung (intern, vertraulich, geheim) sowie verbindliche Schutzmassnahmen. 

• Architektur:
  Die IT Gesamtarchitektur muss klar definiert sein und zeigt auf wo AI wie zum Einsatz kommen kann. Dies nicht nur im Hinblick auf die Technologie sondern auch auf die Datenbewirtschaftung. 

• Cloud-Basis:  
  Sind Cloud Dienste erlaubt und wenn ja in welchem Ausmass? Dürfen native Dienste verwendet werden oder sind nur agnostische Ansätze erlaubt? Wie sieht die Cloud Exit Strategie aus? 

• Risikomanagement:  
  Risiken wie Bias, fehlende Nachvollziehbarkeit oder Cybersecurity-Bedrohungen adressieren wir systematisch, unter anderem orientiert an etablierten Standards wie dem NIST AI RMF.  

Innovation Hub als AI und Innovationsmotor 

Erfolgreiche AI-Initiativen sind immer geschäftsgetrieben, nie Selbstzweck. 

• Innovation Hub als Inkubator: Wir schaffen ein klares Gefäss, in dem Ideen strukturiert gesammelt, priorisiert (Nutzen vs. Aufwand) und agil umgesetzt werden. 

• Fokus auf Quick Wins: Wir starten bewusst mit Anwendungsfällen, die hohen Nutzen bei ueberschaubaren Aufwand liefern. Das schafft Vertrauen und Akzeptanz. 

• Rollenmodell: Fachliche Verantwortung (Service Owner) und technischer Betrieb (AI Service Manager, MLOps) sind klar getrennt und sauber orchestriert. 

Mensch und Kultur 

AI entfaltet ihren Wert nur, wenn Menschen sie verstehen, akzeptieren und sinnvoll einsetzen. 

• Digitale Kompetenz: Wir befähigen Mitarbeitende durch rollenbasierte Schulungen sowie niederschwellige Formate wie Lunch and Learn. 

• Human-in-the-Loop: AI unterstützt und bereitet vor, die finale Entscheidung bleibt jederzeit beim Menschen. 

• Change Management: Mitarbeitende werden frühzeitig eingebunden, Ziele und Auswirkungen der KI-Einführung werden transparent kommuniziert. 

Fazit 

Eine erfolgreiche AI Strategie ist kein statisches Konzept, sondern ein lebendes Dokument. 

Unser AI Framework verbindet Technologie, Governance und Kulturwandel und stellt sicher, dass Innovation nicht zufällig entsteht, sondern gezielt zur Stärkung der langfristigen Zukunftsfähigkeit eingesetzt wird. 

Damit sie nicht bei Null starten müssen haben wir diverse Templates, Tools und Vorgehensweisen entwickelt, von welche sie sofort profitieren können. 

Gerne steht Ihnen Jörg Bieri, jeorg.bieri@rwai.ch, Tel 079 594 01 61 zur Verfügung.